5 اشتباه رایج در بهینهسازی بکاند
بهینهسازی بکاند برای عملکرد، مقیاسپذیری و تجربه کاربری اپلیکیشن بسیار مهم است. با این حال، بسیاری از توسعهدهندگان روی نوشتن ویژگیهای جدید تمرکز میکنند در حالی که ناکارآمدیهای موجود در سیستمهای بکاند خود را نادیده میگیرند. این ناکارآمدیها میتوانند زمان پاسخ را کند کنند، هزینههای سرور را افزایش دهند و قابلیت اطمینان را کاهش دهند.
1. نادیده گرفتن ایندکسگذاری دیتابیس
یکی از رایجترین گلوگاههای عملکرد از queryهای دیتابیس بهینهسازی نشده ناشی میشود. بسیاری از توسعهدهندگان queryهایی مینویسند که کل جداول را اسکن میکنند چون ایندکسگذاری مناسب را تنظیم نکردهاند.
چرا مشکل است:
بدون ایندکسها، queryها بیشتر طول میکشند چون موتور دیتابیس باید سطر به سطر جستجو کند، که با رشد مجموعه دادهها عملکرد را کند میکند.
چگونه رفع کنیم:
Queryهای کند را با استفاده از لاگها یا ابزارهای نظارت بر عملکرد شناسایی کنید.
ایندکسها را روی ستونهایی که اغلب در WHERE، JOIN و ORDER BY استفاده میشوند اضافه کنید.
از ایندکسگذاری بیش از حد اجتناب کنید، چون ایندکسهای زیاد میتوانند عملیات نوشتن را کند کنند.
2. مسدود کردن Event Loop در Node.js
برای اپلیکیشنهای Node.js، مسدود کردن event loop یکی از بزرگترین اشتباهاتی است که توسعهدهندگان مرتکب میشوند. انجام عملیات همزمان مانند محاسبات سنگین یا عملیات سیستم فایل مستقیماً در thread اصلی میتواند باعث تأخیر درخواستها شود.
چرا مشکل است:
Node.js تک thread است، بنابراین یک event loop مسدود شده یعنی کل سرور از پاسخ به سایر درخواستها متوقف میشود.
چگونه رفع کنیم:
تا حد امکان از متدهای ناهمزمان استفاده کنید (
fs.promises،setImmediate،process.nextTick).کارهای CPU-سنگین را به worker threads منتقل کنید.
صفهای پیام مانند Redis یا RabbitMQ را برای کارهای پسزمینه در نظر بگیرید.
3. استفاده بیش از حد از ORM بدون بهینهسازی
Object-Relational Mappers (ORM) تعاملات دیتابیس را ساده میکنند، اما اگر به درستی استفاده نشوند میتوانند queryهای SQL ناکارآمد تولید کنند. بسیاری از توسعهدهندگان ناخواسته مشکلات عملکرد را با واکشی دادههای زیاد یا اجرای queryهای زیاد معرفی میکنند.
چرا مشکل است:
اجرای چندین query کوچک به جای یک query بهینه (مشکل N+1 query).
واکشی ستونهای غیرضروری یا کل جداول زمانی که فقط چند فیلد نیاز است.
چگونه رفع کنیم:
از
.select()استفاده کنید تا فقط فیلدهای مورد نیاز را واکشی کنید.روابط را با استفاده از JOIN به جای ایجاد چندین query جداگانه بهینه کنید.
Queryها را با استفاده از لاگهای دیتابیس یا ابزارهای دیباگ داخلی ORM پروفایل کنید.
4. عدم Cache کردن دادههای پر دسترسی
هر بکاند عملیاتی دارد که در چندین درخواست تکرار میشود. اگر همان دادهها را از دیتابیس واکشی میکنید یا فراخوانیهای API یکسان بدون cache انجام میدهید، اپلیکیشن شما کار غیرضروری انجام میدهد.
چرا مشکل است:
افزایش زمان پاسخ به دلیل queryهای مکرر دیتابیس.
هزینههای زیرساخت بالاتر با مقیاسپذیری سیستم.
چگونه رفع کنیم:
از Redis یا Memcached برای cache کردن دادههای پر درخواست استفاده کنید.
HTTP caching را برای پاسخهای API پیادهسازی کنید.
نتایج queryهای دیتابیس را در صورت مناسب بودن cache کنید تا بار را کاهش دهید.
5. Pagination و فیلتر کردن ضعیف API
بسیاری از توسعهدهندگان APIهایی میسازند که مقادیر زیادی داده را در یک درخواست واحد بدون pagination برمیگردانند. این منجر به زمان پاسخ کند و استفاده بیش از حد از حافظه میشود.
چرا مشکل است:
پاسخهای API بزرگ هم بکاند و هم فرانتاند را کند میکنند.
انتقال داده غیرضروری هزینههای پهنای باند را افزایش میدهد.
چگونه رفع کنیم:
LIMIT و OFFSET را در queryهای دیتابیس پیادهسازی کنید.
از pagination مبتنی بر cursor برای مقیاسپذیری بهتر استفاده کنید.
اجازه فیلتر کردن و مرتبسازی را بدهید تا نتایج API را به صورت کارآمد اصلاح کنید.
نتیجهگیری
بهینهسازی بکاند فقط در مورد سریعتر کردن چیزها نیست — این در مورد ساخت سیستمهایی است که به صورت کارآمد مقیاس میشوند، هدررفت منابع را به حداقل میرسانند و تجربه کاربری روانی ارائه میدهند. اجتناب از این اشتباهات رایج میتواند زمان شما را ذخیره کند، هزینهها را کاهش دهد و قابلیت اطمینان اپلیکیشن را بهبود بخشد.
اگر روی بهینهسازی بکاند کار میکنید، با پروفایل کردن سیستم خود شروع کنید، گلوگاهها را شناسایی کنید و این رفعها را در صورت نیاز پیادهسازی کنید. تغییرات کوچک میتواند منجر به بهبودهای قابل توجهی شود.
